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JS开发中服务限流的详细介绍

来源:互联网时间:2020-07-31 18:34:41编辑:网友分享
程序中的限流需要限制执行次数,当超过这个数量后悔在缓存中形成队列,本文是WEB开发者小编为大家带来的JS开发中服务限流的详细介绍,我们只有处

程序中的限流需要限制执行次数,当超过这个数量后悔在缓存中形成队列,本文是WEB开发者小编为大家带来的JS开发中服务限流的详细介绍,我们只有处理好这个问题,才能根本性的解决接口的问题。

koa 中间件不调用 next

最初的想法是在 koa 中间件中进行计数,超过6个时将next函数缓存下来。等正在进行中的任务结束时,调用next继续其他请求。

之后发现 koa 中间件中,不执行next函数请求并不会停下,而是不再调用之后的中间件,直接返回内容。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
app.use((ctx, next) => {
 console.log('middleware 1');
 setTimeout(() => {
  next();
 }, 3000);
 ctx.body = 'hello';
});
app.use((ctx, next) => {
 console.log('middleware 2');
});
app.listen(8989);

以上代码首先在控制台打出 ‘middleware 1' => 浏览器收到 ‘hello' => 控制台打出 ‘middleware 2'。

这里还有一个要注意的地方,就是一个请求已经结束(finish)后,他的next方法还是可以继续调用,之后的middleware还是继续运行的(但是对ctx的修改不会生效,因为请求已经返回了)。同样,关闭的请求(close)也是同样的表现。

使用 await 让请求进行等待

延迟next函数执行不能达到目的。接下来自然想到的就是使用await让当前请求等待。await的函数返回一个Promise,我们将这个Promise中的resolve函数存储到队列中,延迟调用。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
const queue = [];
app.use(async (ctx, next) => {
 setTimeout(() => {
  queue.shift()();
 }, 3000);
 await delay();
 ctx.body = 'hello';
});
function delay() {
 return new Promise((resolve, reject) => {
  queue.push(resolve);
 });
}
app.listen(8989);

上面这段代码,在delay函数中返回一个Promise,Promise的resolve函数存入队列中。设置定时3s后执行队列中的resolve函数,使请求继续执行。

针对路由进行限流,还是针对请求进行限流?

限流的基本原理实现后,下面一个问题就是限流代码该写在哪里?基本上,有两个位置:

针对接口进行限流

由于我们的需求中,限流是因为要请求接口的性能有限。所以我们可以单独针对这个请求进行限流:

async function requestSomeApi() {
 // 如果已经超过了最大并发
 if (counter > maxAllowedRequest) {
  await delay();
 }
 counter++;
 const result = await request('http://some.api');
 counter--;
 queue.shift()();
 return result;
}

下面还有一个方便复用的版本。

async function limitWrapper(func, maxAllowedRequest) {
 const queue = [];
 const counter = 0;
 return async function () {
  if (counter > maxAllowedRequest) {
   await new Promise((resolve, reject) => {
    queue.push(resolve);
   });
  }
  counter++;
  const result = await func();
  counter--;
  queue.shift()();
  return result;
 }
}

针对路由进行限流

这种方式是写一个koa中间件,在中间件中进行限流:

async function limiter(ctx, next) => {
 // 如果超过了最大并发数目
 if (counter >= maxAllowedRequest) {
  // 如果当前队列中已经过长
  await new Promise((resolve, reject) => {
   queue.push(resolve);
  });
 }
 store.counter++;
 await next();
 store.counter--;
 queue.shift()();
};

之后针对不同路由在router中使用这个中间件就好了:

router.use('/api', rateLimiter);

比较

实现了针对接口进行限流,觉得逻辑有些乱,于是改用了针对路由进行限流,一切运行的很完美。

直到我又接了个需求,是要请求三次这个接口返回三次请求的结果数组。现在问题来了,我们不能直接调用接口,因为要限流。也不能直接调用请求接口的函数因为我们的限流是以路由为单位的。那怎么办呢?我们只有请求这个路由了,自己请求自己。。。

需要注意的地方

监听close事件,将请求从队列中移出
已经存储在队列中的请求,有可能遇到用户取消的情况。前面说过koa中即使请求取消,之后的中间件还是会运行,也就是还会执行需要限流的接口,造成浪费。

可以监听close事件来达到这个目的,每个请求我们需要用hash值来标记:

ctx.res.on('close', () => {
 const index = queue.findIndex(item => item.hash === hash);
 if (index > -1) {
  queue.splice(index, 1);
 }
});

设置超时时间

为了防止用户等待过长时间,需要设置超时时间,这在koa中很容易实现:

const server = app.listen(config.port);
server.timeout = DEFAULT_TIMEOUT;

当前队列已经过长

如果当前队列已经过长了,即使加入队列中也会超时。因此我们还需要处理队列过长的情况:

if (queue.length > maxAllowedRequest) {
 ctx.body = 'error message';
 return;
}

JS开发中服务限流的详细介绍到这里就结束了,学习必须要找对方法,否则都是徒劳的,千万别忘记操作了,适当的时候我们要温习一下哦。

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